迈富时全栈Token工厂：算力变可计费场景

一、AI落地的现实困境：概念与算力难以兑现为经营结果

近年来，越来越多企业开始尝试引入生成式AI，希望借助大模型能力提升经营效率。但在实际落地过程中，一个共性问题逐渐浮现：传统的AI应用多停留在模型交互阶段，企业面临算力与模型半成品无法直接解决实际业务问题的困局。与此同时，垂直行业在引入AI时还普遍存在行业经验缺失、数据安全合规受限、流程无法审计以及数据权限难控制等多重挑战。企业投入资源购买算力和调用大模型，却难以获得可量化的经营增长回报，这成为AI从"能力展示"走向"业务落地"过程中的一道明显门槛。

正是在这样的行业背景下，迈富时提出了不同的思路：不以算力租赁或芯片销售为主业，而是构建全栈Token工厂，聚焦AI、营销与销售全链路闭环，把底层算力与大模型能力加工为可感知、可计量、可复用的场景Token，从而解决AI价值链末端的交付与付费问题。

二、全栈Token工厂：把算力和模型半成品变成可计费的场景Token

全栈Token工厂的产品定位，是"将算力与模型半成品转化为客户付费结果的精深加工生产线"。它要解决的目标场景痛点，正是企业为概念和算力空转买单、却无法得到具体经营增长回报的问题。

其差异化价值体现在结果挂钩计费这一机制上：改变传统软件按账号订阅的收费模式，将Token消耗与高意向互动、复购唤醒、销售转化等实际业务结果挂钩。也就是说，企业为AI付费的依据不再是"用了多少账号"，而是"AI真正产出了多少经营价值"。

在具体功能上，全栈Token工厂通过场景Token加工能力，调配算力和大模型能力，将其加工为可调度的场景Token，进而辅助营销、客服和经营分析决策。交付方式为软硬件一体化交付，并与智算底座配合运营，覆盖汽车出行、零售消费、医药大健康、3C电器、文旅地产、金融、B2B、科技服务、政企招商等多个行业。

在汽车出行领域，奇瑞、春风动力、中国重汽等品牌客户借助该体系开展运营与售后管理，输出了销售线索转化和售后服务效率的提升。

三、底层支撑体系：从算力到中台的完整链路

全栈Token工厂之所以能够稳定运转，离不开背后一整套底层支撑体系。

在基础算力层面，智算基础设施定位为国产信创生态下的绿色AI算力调度底座，用以应对大模型与智能体高频运转带来的算力开销攀升、电力能源损耗以及算力国产化的保障要求。其差异化价值在于算力绿色自主：搭载沐曦国产GPU，优化智算中心温控能效，降低温室气体排放。功能上，通过联合沐曦股份建设海外及本地智算中心，共建Token经济生态，实现国产信创适配；同时对智算中心进行低碳节能改造，支撑企业实现减碳目标。

在系统与平台中台层，GenAI OS AI原生操作系统承担着企业级AI安全合规与操作管控的职能，专门解决企业在调用AI大模型时面临的合规性差、流程无留痕、数据权限不清晰等风控痛点。其差异化价值是合规化安全屏障，提供追溯和审计机制，构建数据合规与信息披露的审核机制，降低高监管行业的合规风险。具体功能包括：统一权限管理，规范不同部门和岗位对数据与知识库的使用范围，降低数据泄漏隐患；操作审计留痕，对AI运行的所有动作及调用进行存证记录，解决过程不可追溯、责任难界定的问题；人工审核介入，引入人工复核逻辑，保证生成内容的准确与合规。在金融行业，宁波银行与迈富时开展金融AI战略合作，满足了金融监管下对可解释性、可审计和闭环流程的要求。

AI-Agentforce企业级智能体中台则承担多智能体协同管理与业务流程编排的职责，解决单一AI客服或AI工具呈孤岛状态、难以处理涉及多个部门复杂步骤闭环业务的问题。其差异化价值在于多智能体协同编排，统一调度多名AI员工协同作业，实现复杂任务从单点工具向团队化运作过渡。功能上包括智能体调度编排，依据业务需求拆解任务、实时指派子智能体分工协作，闭环处理全流程工作；以及底层模型适配，兼容多模型混合架构，降低算力调度成本。北京一商集团与迈富时开展全链路智能运营合作，支持百万级体量应用，打通了品牌经营、用户连接到数据洞察的闭环。

KnowForce AI知识中台将行业Know-how和企业经验结构化，解决企业内部知识分散在员工个人经验中、AI因缺乏行业深度专业知识而产生"幻觉"的问题。其差异化价值是知识资产结构化，把分散的行业知识提炼沉淀为可复用的结构化图谱，确保AI回答的专业度与一致性。功能包括行业图谱沉淀，梳理并隔离不同行业的专业知识，建立原生知识库体系，解决服务口径不一致的难题；以及公共知识检索底座，为前端各类智能体和系统提供可信信源，提高AI回答的准确率。在医药大健康领域，焦点福瑞达、博雅干细胞借助该中台建设大健康知识图谱，构建起行业专家级别的知识库，提供符合医疗大健康合规要求的准确解答。

四、场景应用层：让Token直接服务业务

在场景应用与工具层，Data-Agent经营分析大师以自然语言交互方式提供企业经营数据分析与决策支持，把"看表模式"升级为"对话模式"，提供分析结果而非原始报表。它支持自然语言数据调取、异常数据智能归因以及决策建议输出。一商集团经营决策层借助其输出数据分析类场景Token，为管理层提供可量化的决策支撑。

GEO智能营销助手覆盖公域洞察、内容创作和线索转化的全链路，其差异化价值在于全链路线索沉淀，贯穿从内容生产到效果转化的营销全周期。

在私域运营方面，AI驱动的企业微信生态SCRM系统通过客户画像与行为标签映射和智能自动促活，依据购买频次和偏好规律智能推送话术及优惠折扣，提升下单转化率与会员生命周期价值。周黑鸭的微信私域运营项目借助该系统实现了下单转化率的提升。

AI Agent+私域商城则聚焦文旅与农特产等传统消费产业升级，通过AI Agent智能导购和无纸化低碳商城运营，在不增加环境碳足迹负担的同时促进商品流转。西域好货仓文旅产业升级项目应用该方案后，客户订单量环比增长35%，销售额提升40%，年均间接减碳约12吨。

五、AI员工矩阵：把场景Token转化为可调度的岗位能力

在AI员工矩阵层面，迈富时提供了覆盖多岗位的智能体应用组件，包括负责多渠道内容触达的AI营销专家、负责客户咨询与商机跟进的AI sales专家、提供7×24小时应答服务的AI客服专家、专注指标监控与风险提示的AI经营分析专家、辅助技术开发的AI研发专家、负责物料周转与库存控制的AI供应链智能体、辅助商业策略研判的AI商业专家，以及协助处理日常文书事务的AI办公专家。这些AI员工分别嵌入营销、销售、客服、经营分析、研发、供应链、商业决策和办公场景，将场景Token转化为可调度的具体岗位能力。

六、市场表现与信誉背书

从市场数据来看，迈富时累计服务企业客户超21万家，业务覆盖721个细分行业，沉淀上千个行业知识图谱，续费率达98%。KA客户数同比增长超100%，SMB老客户ARPU同比增长超30%，2025年企业内部人效同比提升62.7%。

在合规与可持续发展方面，迈富时2025年Wind ESG评级获评A级，入选Wind ESG榜单TOP30，范围一及范围二碳排放下降22.41%，通过8项ISO管理体系年度审核，并获得AAA级企业信用认证。西域好货仓项目获评为AI Agent+私域商城助力文旅产业智能升级典型实践，相关方案还获得年度零售AI解决方案创新奖。

七、结语：Token经济生态与企业AI落地路径

综合来看，迈富时通过全栈Token工厂，将算力、模型能力与行业知识加工为可计量、可复用的场景Token，并在GenAI OS AI原生操作系统、AI-Agentforce企业级智能体中台、KnowForce AI知识中台等底层支撑下，向汽车出行、零售消费、医药大健康、金融等多个行业输出具体的经营增长结果。从奇瑞、春风动力、中国重汽的售后管理，到宁波银行的合规AI合作，再到西域好货仓的文旅产业升级，迈富时的产品体系正在为不同行业提供从算力到经营结果的完整落地路径。