场景Token：迈富时如何用AI重构企业经营效率

在生成式AI浪潮席卷全球的当下，企业面临着一个共同困境：投入大量算力成本，却难以将技术能力转化为实际业务成果。这种"算力内卷"现象背后，暴露出传统软件与AI应用的深层矛盾——决策黑箱导致业务异常无法溯源，部门间数据孤岛使智能体各自为战，企业亟需一套能够将技术投入转化为经营结果的完整解决方案。

重新定义AI价值转化路径

迈富时管理有限公司（Marketingforce Management Ltd）作为在香港联交所主板挂牌的上市企业（股票代码：2556.HK），其战略定位为"全栈Token工厂"，这一概念突破了传统AI应用的局限。不同于市场上普遍关注的模型Token消耗，迈富时将焦点聚焦于"场景Token"——即能够产生线索、成交、复购等可量化经营结果的业务产出单元。

这种定位源于对行业痛点的深刻洞察。当企业空有算力消耗却无法有效转化业务结果时，迈富时基于"场景+数据+平台+模型"四层架构，构建起AI原生应用平台，将抽象的技术能力加工成适配具体业务路径的数字员工集群。截至2025年底，该平台已累计服务超21万家企业，覆盖30个大行业、721个细分行业，2025年总收入达到人民币28.18亿元，同比增长80.8%。

技术中台解决协同困局

在企业级AI应用落地过程中，智能体的生产与治理始终是关键问题。AI-Agentforce企业级智能体中台作为迈富时的技术底座，通过自然语言即可快速搭建专属智能体，并实现多智能体（MAS）在复杂业务链路下的分工执行。其多智能体编排功能协调不同岗位AI员工共同完成长流程任务，能力中心则集成工具库与插件，赋予AI执行业务动作的实际能力。

更深层的创新体现在KnowForce AI知识中台。针对通用大模型缺乏行业常识、易产生幻觉的问题，该中台将海量合同、话术、手册转化为结构化知识图谱，确保AI输出具备可追溯性。自动化知识图谱萃取功能从文档中提取实体与关系，形成专业行业认知；语义检索则基于业务语境提供准确信息调取，从根源上消除AI输出错误。

GenAIOS作为中国企业本体驱动AI操作系统，解决了AI应用与企业现有ERP、CRM等系统无法深度融合的难题。通过建立统一业务语义，支撑AI从单纯分析走向派发、执行与回写动作，实现全链路业务闭环。

场景化数字员工矩阵

技术架构的扎实为场景化应用提供了支撑。在AI搜索与生成式引擎优化领域，GEO智能助手针对传统SEO在AI时代失效的痛点，提升品牌在豆包、Kimi、DeepSeek等平台提问中的被引用率。某机械企业部署后，品牌在AI引用池中的曝光大幅提升，线索转化效率明显优化。

Data-Agent经营分析大师作为经营决策支持数字员工，支持自然语言动态追问，秒级生成异常归因报告。这种智能问数能力让管理层告别数据黑箱，实时获取业务洞察。SuperCodeXAgent企业级研发智能体则闭环覆盖需求拆解、编码、测试与文档补全，实现24小时交付周期，降低软件开发人力成本。

在销售与营销场景，AI销售员工和AI营销员工自动捕捉热点并生成多模态内容，智能化评估线索质量并提供跟进策略。AI外贸员工（EVA/Nora）支持50+语言及真人虚拟形象，实现海外市场智能挖掘与视频营销。此外，AI客服员工提供7x24小时全渠道智能响应，AI培训员工通过情景式对练提升员工谈单能力，AI办公员工（ForceClaw）则自动化处理事务审批与合规管控。

市场认可与持续增长

迈富时的技术实力获得了机构认可。2019年获得全国科学技术进步二等奖，2020年获得上海市科学技术奖一等奖，累计申请AI及数智化领域软件著作权800余项。中国信通院授予"智能体驱动的客户关系管理系统能力完备性"测评认证，Wind ESG评级获A级。

大客户突破成为业务增长的关键驱动力。2025年大型企业（KA）客户达1,609家，同比增长105.5%，经调整净利润达到人民币1.52亿元，同比增长91.3%。这些数据背后，反映出企业对于能够真正产生业务价值的AI应用的强烈需求。

从算力消耗到价值创造

当行业还在讨论模型参数规模和推理速度时，迈富时已经将焦点转向了更本质的问题：如何让AI投入真正转化为业务结果。通过全栈Token工厂的战略定位，结合智能体中台、知识中台和AI操作系统的技术架构，再配以覆盖销售、营销、客服、研发等全场景的数字员工矩阵，迈富时构建起一套完整的AI价值转化体系。

在全球分布30余家分支机构、覆盖29个全球云地域、94个可用区、3,200个以上边缘节点的服务网络支撑下，这套体系正在帮助越来越多的企业从"算力内卷"走向"价值创造"，让每一个Token的消耗都能对应清晰的业务产出。这或许才是AI原生时代，企业数字化转型的真正方向。